2014-07-18

國内首家O2O物(wù)流電(diàn)商(shāng)平台上線

基于互聯網與移動互聯網技術的物(wù)流電(diàn)商(shāng)平台“運東西”于17日在滬宣布正式上線運營。該平台相關負責人在發布會上表示，“運東西”将努力打造物(wù)流行業的良性業态，希望能改變中(zhōng)國公路貨運行業小(xiǎo)、散、亂的格局。

+

2014-07-16

促外(wài)貿發展 贵州全域将實行通關一(yī)體(tǐ)化改革

《成都海關支持外(wài)貿穩定增長實施細則》已正式發布，其中(zhōng)明确今年将加快贵州全域通關一(yī)體(tǐ)化改革，年内将“區港聯動”和成都關區“多點申報、多點放(fàng)行”模式推廣到全境，以提高贵州對外(wài)貿易便利化水平。

+

2014-07-11

電(diàn)商(shāng)業猶未實現信息化 可向物(wù)聯網取經

與物(wù)聯網的發展迅猛相比，傳統電(diàn)子商(shāng)務存在自動化程度不高、規模不完善、遠程支撐力不強等弊端。

+

2014-07-09

物(wù)聯網或将颠覆物(wù)流行業運作模式

你是否同時擁有“物(wù)聯網、數據策略與分(fēn)析，以及郵政服務的運作、設施、産品和服務方面的專業技能和關鍵知(zhī)識”?是的話(huà)，你可以試試向美國郵政署(United States Postal Service)投标，他們正在尋找合适的供應商(shāng)來幫助他們實現“郵政物(wù)聯網項目”。

+

2014-07-04

信息技術給物(wù)流産業裝上“飛輪”

《規劃》中(zhōng)提出推動兼并重組，培育大(dà)型現代物(wù)流企業。随着互聯網、信息技術更多地運用于物(wù)流行業，物(wù)流領先企業通過流程再造、兼并重組、聯盟合作等多種方式，加快功能整合、組織整合、信息整合和平台整合，提升發展的質量和效益，成爲電(diàn)商(shāng)與物(wù)流融合發展的新亮點。

+

2014-06-27

互聯網思維帶來物(wù)流公共信息平台盈利模式新變革

由交通運輸部科學研究院、交通運輸部公路科學研究院、陝西省交通廳運輸管理局和海南(nán)省交通運輸廳共同承擔的交通運輸部建設科技項目“物(wù)流公共信息平台關鍵技術研究與應用示範”通過對物(wù)流公共信息平台現狀、需求、建設運營模式和誠信體(tǐ)系等方面進行深入調研和實驗，提出了“空中(zhōng)物(wù)流港”的建設運營模式，将互聯網思維引入物(wù)流信息化領域。

+

2014-06-20

開(kāi)啓标準新時代 物(wù)流信息互聯共享

6月13日—14日，交通運輸物(wù)流信息互聯共享标準全國培訓會在杭州召開(kāi)，旨在對2014版本标準進行宣貫，發揮标準的指導作用，推動交通運輸物(wù)流公共信息平台建設規範化。

+

2014-06-12

物(wù)聯網助力智能城市建設

近日，由國家工(gōng)業和信息化部、國家住房和城鄉建設部指導，物(wù)聯中(zhōng)國、物(wù)聯天下(xià)共同舉辦的2014物(wù)聯網高峰論壇在京召開(kāi)。

+

2014-06-04

阿裏雲與中(zhōng)國氣象局戰略合作：聯手完善物(wù)流預警

除了在電(diàn)商(shāng)、物(wù)流等平台加強大(dà)數據應用協同，通過阿裏雲，中(zhōng)國氣象局與菜鳥網絡的合作也被提升到重要層面，雙方将聯手完善中(zhōng)國首個物(wù)流數據平台--物(wù)流預警雷達，爲整個社會的物(wù)流效率提升發揮重要作用。

+

2014-05-28

成都新模式電(diàn)商(shāng)平台啓動

在成都市委市政府的領導和中(zhōng)國電(diàn)信成都分(fēn)公司的推動下(xià)，成都天虎雲商(shāng)”電(diàn)子商(shāng)務綜合信息化服務雲平台正式啓動，截至目前，成都市已有500餘家企業與天虎雲商(shāng)簽約，全面開(kāi)展電(diàn)子商(shāng)務應用。

+

2014-05-21

戴定一(yī)：物(wù)流信息化的“變”與“不變”

信息化是現代物(wù)流業發展的靈魂所在，更是企業掌握核心競争力的有力支撐，現代物(wù)流就是以信息化爲主要特征而發展起來的。

+

2014-05-14

統一(yī)編碼，爲大(dà)數據時代零售供應鏈帶來發展新機遇

中(zhōng)國物(wù)品編碼中(zhōng)心主任、中(zhōng)國ECR委員(yuán)會聯合主席張成海表示，“标準化的物(wù)品編碼不僅将在大(dà)數據分(fēn)析中(zhōng)起到重要的信息彙聚作用，更将提升數據之間的關聯性，降低數據分(fēn)析的複雜(zá)度，大(dà)幅提高大(dà)數據分(fēn)析的準确性。”

+