大(dà)數據應用常見的6種商(shāng)業模式

        每一(yī)個新興的行業都會衍生(shēng)出很多種商(shāng)業模式，每一(yī)種商(shāng)業模式都能抵達成功，都有可能實現盈利，大(dà)數據作爲一(yī)個新興的行業，商(shāng)業模式需要從事于這一(yī)行業的人不斷探索，不斷優化改進，不斷創新挖掘出有價值的商(shāng)業模式。
        大(dà)數據創業，不一(yī)定是大(dà)公司的專利，這也是許多小(xiǎo)公司或者創業型公司崛起的機遇。很多小(xiǎo)規模企業，尤其是初創企業，通過大(dà)數據手段，能夠“小(xiǎo)而精”“快而準”地針對一(yī)個行業的實際需求，創造出改變行業格局，改變人們生(shēng)産生(shēng)活方式的颠覆性産品。
        不管是數據采集還是數據分(fēn)析，最終的目的都是爲了應用，隻有數據“用起來”才會産生(shēng)更大(dà)的價值，這就涉及到大(dà)數據應用的商(shāng)業模式模式。商(shāng)業模式是從數據出發，挖掘數據的價值，讓數據産生(shēng)更大(dà)的價值，讓數據更好地爲社會服務。從目前的現狀和環境來看，有六種大(dà)數據應用的商(shāng)業模式可供參考。
        一(yī)、企業數據自營模式
        企業自身擁有海量數據和大(dà)數據技術，同時具備一(yī)定的分(fēn)析能力，能夠根據數據分(fēn)析結果改進現有産品或預測未來，從而使企業獲得利潤的商(shāng)業模式是企業數據自營模式。不是所有的企業都适應與這一(yī)商(shāng)業模式，這種商(shāng)業模式的成功運行建立在4個條件之上。
        首先，數據來自公司内部，可以是生(shēng)産經營信息或管理信息; 
        其次，擁有先進的大(dà)數據技術，能夠對信息進行充分(fēn)的挖掘和提煉;
        再次，具備高效的分(fēn)析能力，能夠對數據分(fēn)析結果進行準确評價;
        最後，具備數據決策能力。
        企業數據自運營模式的最大(dà)價值在于能根據分(fēn)析結果進行商(shāng)業決策，通過不斷改進原有産品、推出新産品以及預測企業的發展方向使企業持續獲得利潤。但是這種商(shāng)業模式隻适用于一(yī)部分(fēn)企業，并不适用于所有的企業。必須是基本上囊括了大(dà)數據産業鏈的各個環節，集數據生(shēng)成、存儲、處理和應用爲一(yī)體(tǐ)，形成了良好的産業鏈循環體(tǐ)系。
        二、數據租售模式
        數據就是資(zī)産。通過一(yī)定的媒介，将廣泛收集、精心過濾的數據銷售或者租賃給客戶來獲取報酬的方式，就是數據租售的商(shāng)業模式。這需要企業具有強大(dà)的收集數據和整合萃取信息的能力，以此形成數據采集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條。
        數據的租售模式，實現了數據的增值，使數據成爲可供交易的商(shāng)品，對于擁有海量數據的企業來說，具有天然的優勢，隻需要簡單加工(gōng)處理，就有獲得較大(dà)的數據變現收益。
        三、數據平台模式
        通過建立平台，實現數據的分(fēn)析、分(fēn)享和交易等功能，爲用戶提供方便快捷的個性化平台服務來獲取利潤。數據平台模式主要包括數據分(fēn)析平台模式、數據分(fēn)享平台模式和數據交易平台模式。數據分(fēn)析平台模式是指通過靈活租賃的方式爲用戶提供數據存儲、數據運算和數據分(fēn)析的平台服務。數據分(fēn)享平台模式是指平台服務商(shāng)憑借其擁有的數據資(zī)産，爲用戶提供雲數據庫、數據推送、數據集成等服務，同時開(kāi)放(fàng)數據接口、提供開(kāi)發環境，供開(kāi)發者進行基于數據的應用開(kāi)發從而獲取利潤分(fēn)成。數據交易平台模式是指第三方平台提供商(shāng)爲數據所有者和需求者提供數據交換、交易的服務平台。數據分(fēn)析平台模式要求用戶掌握一(yī)定的數據分(fēn)析技能，用戶隻需将數據上傳到平台上，便可使用平台上面的分(fēn)析工(gōng)具進行數據分(fēn)析。
        數據分(fēn)享平台模式需要平台服務商(shāng)具有強大(dà)的數據采集能力和分(fēn)析能力，便可輕松運行。數據平台模式适用于技術創新型企業，因其擁有先進的平台技術，能夠自如的利用平台進行數據處理和交易。由于這種模式是由技術驅動的，隻要技術不斷創新，未來将不可估量。
        四、數據倉庫模式
        通過整合所有類型的數據來爲企業提供決策支持，從而獲得利潤，這種商(shāng)業模式被稱爲數據倉庫模式。這種商(shāng)業模式通常需要具備決策支持工(gōng)具和高素質的分(fēn)析人才，以爲企業提供分(fēn)心性報告和決策支持爲目的，從而幫助企業實現智能化改進業務流程和監視時間、成本、質量和控制。這種商(shāng)業模式适用于決策型企業，幫助用戶快速做出正确的決策，實現投資(zī)回報率的最大(dà)化。
        五、數據衆包模式
        數據衆包模式是從大(dà)數據的角度出發，企業從創新設計領域切入，将産品設計轉向用戶，通過搜集消費(fèi)者設計的海量數據，進行數據測評找到最佳的産品設計，同時借助社會資(zī)源提升自身的創新與研發實力。這要求企業擁有一(yī)定的創新能力和研發技術。這種商(shāng)業模式适用于創新驅動型企業。其核心是用戶創造數據，優勢在于強調了社會的差異性、多元性帶來的創新潛力。因其倚重“草根階層”，大(dà)大(dà)的降低了企業運營成本，還能使産品更具創造力和适應性。
        六、數據外(wài)包模式
        數據外(wài)包模式是指企業将數據收集、數據處理等業務環節剝離(lí)出來，外(wài)包給專業機構，通過優化資(zī)源配置，降低成本增強核心競争力。數據外(wài)包模式主要包括決策外(wài)包和技術外(wài)包。這種模式要求企業擁有一(yī)定的知(zhī)識背景、先進的大(dà)數據技術和卓越的分(fēn)析應變能力，能夠遊刃有餘的解決各種類型企業的決策問題和技術問題。這種商(shāng)業模式适用于經驗型企業，它的優勢不僅在于幫助用戶縮短決策周期、縮減業務流程，更重要的是降低運營成本，可以使用戶集中(zhōng)精力做核心業務，不斷增強其核心競争力。