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物(wù)聯網+AI重構物(wù)流行業版圖

發布時間: 2018-03-06 15:06
                

近年來随着物(wù)聯網、人工(gōng)智能等技術在傳統物(wù)流行業的應用推廣,物(wù)流行業正在經曆智慧化、科技化轉型大(dà)變革時代,智慧物(wù)流應運而生(shēng)并将重構行業版圖。智慧物(wù)流已成爲行業趨勢和未來發展方向,物(wù)流業上下(xià)遊企業需要以開(kāi)放(fàng)心态擁抱智慧物(wù)流,實現轉型升級。

        

智慧物(wù)流大(dà)潮興起

        

作爲全球物(wù)流大(dà)國2017年我(wǒ)國社會物(wù)流總額252萬億元,同比增長6.7%;全年物(wù)流業總收入8.8萬億元,同比增長11.5%。作爲衡量物(wù)流效率的重要指标,我(wǒ)國社會物(wù)流總費(fèi)用與GDP的比率從2015年的16%,已下(xià)降到2017年的14.6%,效率逐年提升。

        

在物(wù)流業規模穩步增長的同時,科技正助推物(wù)流業升級,物(wù)聯網和人工(gōng)智能技術驅動着物(wù)流業新舊(jiù)動能加快轉換。據統計,目前我(wǒ)國已有超過500萬輛載重貨車(chē)安裝了北(běi)鬥定位裝置,智能快件箱超過19萬組,還有大(dà)量托盤、智能櫃、貨物(wù)接入互聯網。無人倉、無人港、無人機、無人駕駛、物(wù)流機器人等一(yī)批領先技術在物(wù)流領域得到試驗應用。

        

當前,新一(yī)輪科技革命和産業變革形成勢頭,互聯網與物(wù)流業深度融合,智慧物(wù)流蓬勃發展。中(zhōng)國物(wù)流與采購聯合會會長何黎明近日指出,今後一(yī)個時期物(wù)流業要從規模數量向效率提升轉變,要大(dà)力發展智慧物(wù)流,推動動力變革。未來一(yī)個時期,物(wù)聯網、雲計算、大(dà)數據、區塊鏈等新一(yī)代信息技術将進入成熟期,全面連接的物(wù)流互聯網将加快形成。物(wù)流數字化、在線化、可視化成爲常态,人工(gōng)智能快速叠代,智能革命将重塑物(wù)流行業新生(shēng)态。

        

德勤中(zhōng)國物(wù)流與交通運輸團隊不久前發布的《中(zhōng)國智慧物(wù)流發展報告》顯示,當前物(wù)流企業及其客戶對智慧物(wù)流的需求主要包括物(wù)流數據、物(wù)流雲、物(wù)流設備三大(dà)領域。2016年,智慧物(wù)流市場的規模超過2000億元,到2025年,智慧物(wù)流

        

物(wù)聯網+AI将重塑行業版圖

        

目前,物(wù)流行業内各方企業正争相斥巨資(zī)布局智慧物(wù)流,從不同角度切入市場以搶占發展先機。這其中(zhōng),既有以阿裏、京東、蘇甯等爲代表的電(diàn)商(shāng)企業,也有以UPSDHL、順豐等爲代表的快遞物(wù)流企業,還有以G7彙通天下(xià)、卡行天下(xià)等爲代表的智慧物(wù)流平台型企業等。

        

智慧物(wù)流首先需要全程聯網和可視可控,它建立在物(wù)聯網技術上。在近期于上海舉行的“G7合作夥伴大(dà)會上,G7總裁馬喆人說道。在移動互聯網萬物(wù)互聯、人工(gōng)智能的大(dà)背景下(xià),人與人之間的溝通模式、信息管理的處理方式都在發生(shēng)巨大(dà)變化。傳統物(wù)流供應鏈僅關注效益成本的方式已經不能滿足市場所需,物(wù)流正在向着更加精準、送裝一(yī)體(tǐ)、有溯源的方向發展,并直接和消費(fèi)者體(tǐ)驗結合在一(yī)起。

        

對于從業者,尤其是雲端物(wù)聯網公司來說,随着技術日漸成熟和普及,曾經設計精密、價格昂貴的傳感器,早已被替換爲成本低廉的攝像頭或麥克風,數據的采集變得簡單易行,再通過雲端大(dà)量的數據計算和模糊判斷可實時感知(zhī)現實狀況。擁有簡單、及時、低成本等原始傳感器所不具備的優點,物(wù)聯網+AI可輕松完成運輸全程聯網及可視可控。

        

據馬喆人介紹,目前G7已将物(wù)聯網+AI模式在物(wù)流行業成功應用。在不久的将來,任何一(yī)個具備移動或共享特征的設備,都能夠裝上定位器、計價器和傳感器,接入雲端進行智能化的實時管控。這種模式不僅能提高物(wù)流運輸管理效率,而且能促成大(dà)規模的共享和按需購買,降低企業進入智慧物(wù)流的資(zī)金門檻。

        

除此之外(wài),傳統物(wù)流需要調度員(yuán)和司機、上下(xià)遊環節以及合作夥伴進行實時溝通。而AI技術的進步,使得這項工(gōng)作可以由數以千萬計的雲端機器人執行,通過設定的語音或者真人模拟語音和司機、上下(xià)遊環節溝通,以完成管理調度工(gōng)作。專家表示,建立在人工(gōng)智能算法基礎上的智能運營管理系統,對物(wù)流企業的人工(gōng)成本、管理效率都将産生(shēng)積極影響。

        

物(wù)流大(dà)數據價值日益凸顯

        

随着智慧物(wù)流的蓬勃發展,未來,低水平物(wù)流企業将失去(qù)生(shēng)存基礎和市場。此外(wài),互聯網消除了企業之間、運輸和物(wù)流環節之間的信息孤島和互聯互通瓶頸約束,信息引導的物(wù)流與運輸一(yī)體(tǐ)化服務将成爲産業發展的基本形态,并爲物(wù)流與制造商(shāng)貿等産業融合發展創造機會和條件。

        

對國内物(wù)流企業而言,智慧物(wù)流是其能否在未來的市場競争中(zhōng)占據優勢地位的關鍵所在。德勤指出,面對新的時代趨勢,物(wù)流企業需要擁抱智慧物(wù)流,實現轉型升級,同時要更加重視數據,因爲數據化是物(wù)流向下(xià)一(yī)代升級,真正實現智慧物(wù)流的關鍵。

        

艾瑞咨詢預測,未來,物(wù)流業對數據分(fēn)析的重視程度将顯著提升,通過政企合作實現數據共享,将重塑供應鏈智能化模式。随着人工(gōng)智能技術成熟,工(gōng)業化機器人的應用也将逐步規模化。物(wù)流科技的創新将推動傳統商(shāng)業模式升級和變革,企業可以更靈活地調整物(wù)流結構。

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