在大(dà)數據方興未艾、衆說紛纭的時刻，大(dà)數據在變革車(chē)貨匹配、運輸線路分(fēn)析、銷售預測與庫存、設備修理預測、供應鏈協同管理等方面發生(shēng)着潛移默化的作用，逐漸改變和影響着物(wù)流人的思維方式。
在大(dà)數據方興未艾、衆說紛纭的時刻，進一(yī)步闡述和研究大(dà)數據在物(wù)流中(zhōng)的應用頗有意義。大(dà)數據将逐漸成爲現代社會基礎設施的一(yī)部分(fēn)，就像物(wù)流行業中(zhōng)的公路、鐵路、港口、水電(diàn)和通信網絡一(yī)樣不可或缺！但大(dà)數據不會因爲人們的使用而折舊(jiù)和貶值，很多人習慣把物(wù)流行業看作是互聯網最後一(yī)塊未開(kāi)墾的處女地，對大(dà)數據的研究還停留在口頭上，還沒有形成具體(tǐ)的可操作的行動！專注于數據調查的咨詢公司麥卡錫則一(yī)針見血地指出：“大(dà)數據将是堪比石油的重要資(zī)源”。
●大(dà)數據，變革車(chē)貨匹配
每次到物(wù)流園區都看到很多信息部，大(dà)量的車(chē)輛在園區的停車(chē)場候着，有時候等上兩三天配不上貨也是正常的事，大(dà)大(dà)浪費(fèi)了資(zī)源，所以才催生(shēng)了很多以車(chē)貨匹配的信息平台和APP，且不說車(chē)貨匹配帶來的數據量如何，僅大(dà)數據的沉澱積累就有一(yī)段漫長的路要走，通過運力池的大(dà)數據分(fēn)析，公共運力的标準化和專業運力的個性化需求之間可以産生(shēng)良好的匹配，同時，結合企業信息系統也會全面整合與優化。基于大(dà)數據實現車(chē)貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染，是一(yī)舉多得的好事情！大(dà)數據的應用能有效解決公共信息平台上沒有貨源或貨源信息虛假的問題。當前，國内做車(chē)貨匹配的平台性企業大(dà)多還在摸索，效果不佳，運作乏力。
●大(dà)數據，運輸路線優化
下(xià)面先看看UPS是如何用大(dà)數據優化送貨路線的？UPS配送人員(yuán)不需要自己思考配送路徑是否最優，UPS采用Orion系統可實時分(fēn)析20萬種可能路線，3秒找出最佳路徑。UPS通過大(dà)數據分(fēn)析規定：卡車(chē)不能左轉，原因是左轉會導緻貨車(chē)長時間等待。未來，UPS将用大(dà)數據預測快遞員(yuán)将做什麽并及時控制糾正問題。通過運用大(dà)數據，物(wù)流運輸效率将得到大(dà)幅提高，大(dà)數據爲物(wù)流企業間搭建起溝通的橋梁，物(wù)流車(chē)輛行車(chē)路徑也将被最短化、最優化定制。所以，UPS的司機會甯願繞個圈，也不要往左轉，聽(tīng)着些許荒唐，因爲左轉而繞遠路的費(fèi)時和耗油真的可以忽略不計嗎(ma)？根據往年的數據顯示，因爲執行盡量避免左轉的政策，UPS貨車(chē)在行駛路程減少2.04億的前提下(xià)，多送出了350000件包裹。
●大(dà)數據，銷售預測與庫存
通過互聯網技術和商(shāng)業模式的改變，可以實現從生(shēng)産者直接到顧客的供應渠道的改變。這樣的改變，從時間和空間兩個維度都爲物(wù)流業創造新價值奠定了很好的基礎。借助大(dà)數據不斷優化庫存結構和降低庫存存儲成本，運用大(dà)數據分(fēn)析商(shāng)品品類，系統會自動調用哪些商(shāng)品是用來促銷的，哪些商(shāng)品是用來引流的，同時，系統會自動根據以往的銷售數據建模和分(fēn)析，以此判斷當前商(shāng)品的安全庫存，并及時給出預警，而不再是根據往年的銷售情況來預測當前的庫存狀況，降低庫存存貨， 從而提高資(zī)金利用率。通過互聯網技術的變化，可以讓全國物(wù)流業的布局相應地發生(shēng)一(yī)系列調整。從過去(qù)生(shēng)産者全國布局配送中(zhōng)心，逐步演化成爲個性化訂單，從顧客的需求向上推移，促使整個配送模式的改變。過去(qù)是供給決定需求，今後越來越多地從需求開(kāi)始倒推，按照需求的模式重新設計相應的供給點的安排。這些都是因爲大(dà)數據時代到來所産生(shēng)的變革。
●大(dà)數據，設備修理預測
美國聯合包裹服務公司(UPS)從2000年就開(kāi)始使用預測性分(fēn)析來檢測自己全美60000輛車(chē)規模的車(chē)隊，這樣就能及時地進行防禦性的修理。如果車(chē)在路上抛錨損失會非常大(dà)，因爲那樣就需要再派一(yī)輛車(chē)，會造成延誤和再裝載的負擔，并消耗大(dà)量的人力、物(wù)力，所以，以前UPS每兩三年就會對車(chē)輛的零件進行定時更換。但這種方法不太有效，因爲有的零件并沒有什麽毛病就被換掉了。通過監測車(chē)輛的各個部位，UPS如今隻需要更換需要更換的零件，從而節省了好幾百萬美元。有一(yī)次，監測系統甚至幫助UPS發現了一(yī)輛新車(chē)的一(yī)個零件有問題，因此免除了可能會造成的困擾。
●大(dà)數據，供應鏈協同管理
随着供應鏈變得越來越複雜(zá)，如何采用更好的工(gōng)具來迅速高效地發揮數據的最大(dà)價值，有效的供應鏈計劃系統集成企業所有的計劃和決策業務，包括需求預 測、庫存計劃、資(zī)源配置、設備管理、渠道優化、生(shēng)産作業計劃、物(wù)料需求與采購計劃等。将徹底變革企業市場邊界、業務組合、商(shāng)業模式和運作模式等。建立良好的供應商(shāng)關系，實現雙方信息的交互。良好的供應商(shāng)關系是消滅供應商(shāng)與制造商(shāng)間不信任成本的關鍵。雙方庫存與需求信息交互、VMI運作機制的建立，将降低由于缺貨造成的生(shēng)産損失。部署供應鏈管理系統，要将資(zī)源數據、交易數據、供應商(shāng)數據、質量數據等存儲起來用于跟蹤供應鏈在執行過程中(zhōng)的效率、成本，從而控制産品質量。企業爲保證生(shēng)産過程的有序與勻速，爲達到最佳物(wù)料供應分(fēn)解和生(shēng)産訂單的拆分(fēn)，需要綜合平衡訂單、産能、調度、庫存和成本間的關系，需要大(dà)量的數學模型、優化和模拟技術爲複雜(zá)的生(shēng)産和供應問題找到優化解決方案。
●大(dà)數據，變革思維方式
物(wù)流行業的人們不再認爲數據是靜止和無價值的，對數據也有了重新認識，但片段性的、短期的數據似乎并未發揮出讓人立竿見影看得到的價值！也許，有的 企業會死在追求大(dà)數據的道路上，當然出現這種結果也是悲壯的！企業管理人員(yuán)如果沒有大(dà)數據的理念，就會丢失掉很多有價值的數據，譬如某專線貨車(chē)價格并不完全依賴于起點和終點，也不完全依賴于公裏數，太多影響其價格變動的因素了。
如今，大(dà)數據逐漸成爲投資(zī)公司熱衷的領域，也逐漸在成爲一(yī)種商(shāng)業資(zī)本，未來大(dà)數據還能創造更多的出乎意料的價值存在，短期看也許是“虛”的，但一(yī)旦轉變思維，數據就能激發出更多新點子，創造更多新産品和新型服務，數據的奧妙隻爲一(yī)直追求、願意聆聽(tīng)且掌握了學習手段的人所知(zhī)。
加速大(dà)數據産業鏈，需要更先進的分(fēn)析技術，“互聯網+物(wù)流”的本質是物(wù)流行業經過互聯網改造後的在線化、數據化，其前提是互聯網作爲一(yī)種基礎設施的廣泛安裝。“互聯網+”仰賴的新基礎設施，可以概括爲雲(雲計算和大(dà)數據基礎設施)、網(互聯網+物(wù)聯網)、端(直接服務個人的設備)三部分(fēn)，這三個領域的推進将決定“互聯網+”計劃改造升級物(wù)流産業的效率和深度。大(dà)數據時代的來臨，不是技術的變革，首當其沖是思維的變革，随之而來的将是商(shāng)業模式的改變。