根據《智能制造試點示範專項行動實施方案》中(zhōng)重點任務及進度安排的要求，爲了做好試點示範項目遴選工(gōng)作，特制訂本要素條件。
一(yī)、以數字化工(gōng)廠/智能工(gōng)廠爲方向的流程制造試點示範項目
1、工(gōng)廠總體(tǐ)設計、工(gōng)程設計、工(gōng)藝流程及布局均已建立了較完善的系統模型，并進行了模拟仿真，設計相關的數據進入企業核心數據庫。
2、配置了符合設計要求的數據采集系統和先進控制系統。生(shēng)産工(gōng)藝數據自動數采率90%以上，工(gōng)廠自控投用率90%以上，關鍵生(shēng)産環節實現基于模型的先進控制和在線優化。
3、建立實時數據庫平台，并與過程控制、生(shēng)産管理系統實現互通集成，工(gōng)廠生(shēng)産實現基于工(gōng)業互聯網的信息共享及優化管理。
4、建立了制造執行系統（MES），并與企業資(zī)源計劃管理系統（ERP）集成，生(shēng)産計劃、調度均建立模型，實現生(shēng)産模型化分(fēn)析決策，過程的量化管理，成本和質量的動态跟蹤。
5、建立企業資(zī)源計劃管理系統（ERP），在供應鏈管理中(zhōng)實現了原材料和産成品配送的管理與優化。利用雲計算、大(dà)數據等新一(yī)代信息技術，在保障信息安全的前提下(xià)，實現企業經營、管理和決策的智能優化。
通過持續改進，實現運行過程動态優化，制造信息和管理信息全程透明、共享，采用大(dà)數據、雲計算實現企業智能管理與決策，全面提升企業的資(zī)源配置優化、操作自動化、實時在線優化、生(shēng)産管理精細化和智能決策科學化水平。
二、以數字化車(chē)間/智能工(gōng)廠爲方向的離(lí)散制造試點示範項目
1、車(chē)間/工(gōng)廠總體(tǐ)設計、工(gōng)藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模拟仿真，實現規劃、生(shēng)産、運營全流程數字化管理，相關數據進入企業核心數據庫。
2、采用三維計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工(gōng)藝規劃（CAPP）、設計和工(gōng)藝路線仿真、可靠性評價等先進技術。産品信息能夠貫穿于設計、制造、質量、物(wù)流等環節，實現産品的全生(shēng)命周期管理（PLM）。
3、建立生(shēng)産過程數據采集和分(fēn)析系統，能充分(fēn)采集制造進度、現場操作、質量檢驗、設備狀态等生(shēng)産現場信息，并與車(chē)間制造執行系統實現數據集成和分(fēn)析。
4、建立車(chē)間制造執行系統（MES），實現計劃、排産、生(shēng)産、檢驗的全過程閉環管理，并與企業資(zī)源計劃管理系統（ERP）集成。
5、建立車(chē)間級的工(gōng)業通信網絡，系統、裝備、零部件以及人員(yuán)之間實現信息互聯互通和有效集成。
6、建立企業資(zī)源計劃管理系統（ERP），并投入實際運行，其中(zhōng)供應鏈管理模塊能實現采購、外(wài)協、物(wù)流的管理與優化。利用雲計算、大(dà)數據等新一(yī)代信息技術，在保障信息安全的前提下(xià)，實現經營、管理和決策的智能優化。
通過持續改進，實現企業設計、工(gōng)藝、制造、管理、監測、物(wù)流等環節的集成優化，采用網絡化技術、大(dà)數據技術實現企業智能管理與決策，全面提升企業的資(zī)源配置優化、操作自動化、實時在線優化、生(shēng)産管理精細化和智能決策科學化水平。
三、以信息技術深度嵌入爲代表的智能裝備（産品）試點示範項目
1、能夠實現對自身狀态、環境的自感知(zhī)，具有故障診斷功能。
2、具有網絡通信功能，提供标準和開(kāi)放(fàng)的數據接口，能夠實現與制造商(shāng)、用戶之間的數據傳送。
3、具有自适應能力，能夠根據感知(zhī)的信息調整自身的運行模式，使裝備（産品）處于最優狀态。
4、能夠提供運行數據或用戶使用習慣數據，支撐制造商(shāng)、用戶進行數據分(fēn)析與挖掘，實現創新性應用。
通過持續改進，實現高端芯片、新型傳感器、工(gōng)業控制計算機、智能儀器儀表與控制系統、工(gōng)業軟件、互聯網技術、信息安全技術等在裝備（産品）中(zhōng)的集成應用，裝備（産品）做到安全可控，自感知(zhī)、自診斷、自适應、自決策功能的不斷優化，技術水平達到國内領先或國際先進水平。
四、以個性化定制、網絡協同開(kāi)發、電(diàn)子商(shāng)務爲代表的智能制造新業态新模式試點示範項目
1、個性化定制
（1）産品采用模塊化設計，可通過差異化的定制參數，組合形成個性化産品。
（2）建立基于網絡的開(kāi)放(fàng)式個性化定制平台，并與用戶實現深度交互，定制要素具有引導性和有效性。
（3）利用大(dà)數據技術對用戶的碎片化、個性化需求數據進行分(fēn)析和挖掘，建立個性化産品數據庫，可快速生(shēng)成産品定制方案。
（4）企業的設計、生(shēng)産、供應鏈管理、服務體(tǐ)系與個性化定制需求相匹配。
通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平台、産品數據庫的不斷優化，形成完善的基于個性化定制需求的企業設計、生(shēng)産、供應鏈管理和服務體(tǐ)系，用戶與制造商(shāng)互動能力顯著提升，企業應用大(dà)數據對産品規劃、市場探測能力大(dà)幅度增強。
2、協同開(kāi)發/雲制造
（1）建立協同開(kāi)發/雲制造平台，實現産業鏈不同環節企業間資(zī)源、信息共享。
（2）圍繞重點産品，采用并行工(gōng)程，實現異地的設計、研發、測試、人力等資(zī)源的有效統籌與協同。
（3）針對制造需求和社會化制造資(zī)源，開(kāi)展動态分(fēn)析，在企業内實現制造資(zī)源的彈性配置，在企業間實現網絡化協同制造。
通過持續改進，實現信息、資(zī)源的高效統籌與異地共享，建設制造需求和制造資(zī)源高度優化的網絡平台，實現企業在研發、生(shēng)産、測試等環節實施過程中(zhōng)跨界、跨區域協同，企業生(shēng)産組織管理架構實現敏捷響應和動态重組。
3、電(diàn)子商(shāng)務
（1）建立電(diàn)子商(shāng)務平台，并實現與企業資(zī)源計劃管理系統（ERP）、客戶管理系統（CRM）和供應商(shāng)管理系統（SRM）的集成。企業主營業務收入中(zhōng)，通過電(diàn)子商(shāng)務實現的銷售收入比重不低于20%。
（2）采用大(dà)數據、雲計算等技術，對銷售數據、消費(fèi)行爲數據進行分(fēn)析，實現經營、管理和決策的智能優化。
（3）建立産品信息追溯系統，實現對産品原料、加工(gōng)、流通等環節中(zhōng)質量相關信息進行采集和跟蹤。
（4）行業第三方電(diàn)子商(shāng)務平台，應在客戶服務、數據管理、金融服務、安全保障、物(wù)流管理、供應鏈協同等方面爲行業發展提供專業化服務，實現與行業内制造企業及下(xià)遊終端用戶無縫對接。
通過持續改進，實現電(diàn)子商(shāng)務與企業經營、管理、決策的深度集成與交互，形成豐富的專業化服務業務，以服務鏈帶動全産業鏈價值鏈的提升。
五、以物(wù)流管理、能源管理智慧化爲方向的智能化管理試點示範項目
1、物(wù)流管理
（1）建立物(wù)流信息化系統，配置自動化、柔性化和網絡化的物(wù)流設施和設備。
（2）采用電(diàn)子單證、無線射頻(pín)識别（RFID）等物(wù)聯網技術，具備物(wù)品流動的定位、跟蹤、控制等功能。
（3）實現信息鏈暢通，多種運輸方式高效聯動，全程透明可視化、可追溯管理。可提供安全性、快捷性、環境可控性等定制化增值服務。
通過持續改進，建立智能化的物(wù)流管理體(tǐ)系和暢通的物(wù)流信息鏈，有效地對資(zī)源進行監督和配置，實現物(wù)流使用的資(zī)源、物(wù)流工(gōng)作的效果與物(wù)流目标的優化協調和配合。
2、能源管理
（1）建立能源綜合監測系統，能夠實現對主要能源消耗、重點耗能設備的實時可視化管理。
（2）建立生(shēng)産與能耗預測模型，通過智能調度和系統優化，實現全流程生(shēng)産與能耗的協同。
（3）建立能源供給、調配、轉換、使用等重點環節的節能優化模型，企業能源利用效率行業領先。
通過持續改進，不斷優化重點環節的節能水平，構建智能化的能源管理體(tǐ)系，實現生(shēng)産和消費(fèi)的全過程能源監測、預測、節能優化。
六、以在線監測、遠程診斷與雲服務爲代表的智能服務試點示範項目
（1）建立雲服務平台，具有多通道并行接入能力，對裝備（産品）運行數據與用戶使用習慣數據進行采集，并建模分(fēn)析。
（2）以雲服務平台和軟件應用爲創新載體(tǐ)，爲用戶提供在線監測、遠程升級、故障預測與診斷、健康狀态評價等增值服務。
（3）應用大(dà)數據分(fēn)析、移動互聯網等技術，自動生(shēng)成産品運行與應用狀态報告，并推送至用戶端。
通過持續改進，建立高效、安全的智能服務系統，提供的服務能夠與産品形成實時、有效互動，大(dà)幅度提升移動互聯網技術、大(dà)數據技術的集成應用水平。
