大(dà)數據産業發展影響深遠
數據是信息的價值所在，大(dà)數據是信息集合，掌握大(dà)數據就等于掌握了未來。人或事物(wù)的行爲就是信息，大(dà)數據在技術層面是計算加數據的定義，在社會及經濟層面，就是将行爲信息進行聚合，通過數據整理和分(fēn)析，使人、物(wù)和财建立邏輯關聯，從而造就了一(yī)個數字社會。
大(dà)數據産業影響深遠，也體(tǐ)現在下(xià)面的産業鏈結構分(fēn)析中(zhōng)，共分(fēn)三部分(fēn)：在設備方面，大(dà)數據産業發展将帶動PC增長超過3億，信息設備增長超過10億， 智能設備增長超過20億，傳感器增長超過萬億。可以看出，設備及芯片制造需求巨大(dà)，對信息設備和芯片制造業會産生(shēng)巨大(dà)的推動力。在通信網絡方面，大(dà)數據的 通信網絡包含各種通信技術，各種通信方式對芯片和通信設備的需求巨大(dà)，對與制造業相關的配套産業也是極大(dà)的促進。在軟件方面，大(dà)數據面向社會各個領域，每 個領域的特征決定了應用的多樣性，對軟件産業是極大(dà)的促進，給一(yī)批軟件企業帶來機遇。
大(dà)數據綜合化應用前景看好
目前，我(wǒ)國正進入城鎮化和工(gōng)業化的快速發展期，經濟的日益發展導緻其制約因素的影響也越發明顯。筆者認爲，大(dà)數據綜合應用能很好地解決這些難題，并通過商(shāng)業運作對經濟及社會産生(shēng)深遠影響。具體(tǐ)的大(dà)數據綜合應用的商(shāng)業運作影響如下(xià)：
—基于大(dà)數據的智能交通
我(wǒ)國城鎮化和工(gōng)業化進程不斷加快，造成機動車(chē)數量激增和交通基礎設施建設的快速發展，随之出現一(yī)系列交通問題，這就爲基于大(dà)數據的智能交通系統提供 了廣闊的市場。筆者認爲，大(dà)數據智能交通商(shāng)業運作影響有三個方面：一(yī)是大(dà)數據将推進汽車(chē)工(gōng)業與信息化全面結合，信息化部分(fēn)成本在汽車(chē)制造中(zhōng)所占比例将高達 40%以上，将帶動相關産業的集群發展；二是基于大(dà)數據的管理使城市的交通設施利用率将接近90%，節約道路建設投資(zī)将達到千億元級；三是基于大(dà)數據的智 能交通服務的發展，将促進車(chē)流量控制系統等新型産業的發展和消費(fèi)者對通信及軟件服務的消費(fèi)，保守估計也是千億元級的。
—基于大(dà)數據的智能物(wù)流
物(wù)流越發達，産品生(shēng)産至消費(fèi)的時間将越短，産品轉換爲貨币的速度也就越快，規模化效益也就越顯著。随着城鎮化和工(gōng)業化的快速發展，對物(wù)流提出了更高 的要求，重在物(wù)流品質管理。基于大(dà)數據的智能物(wù)流提供了物(wù)流差異化服務，此商(shāng)業運作将産生(shēng)兩個重要影響：一(yī)是物(wù)流的精準化發展，要達到物(wù)流全過程的産品控 制、信息反饋、資(zī)源成本最小(xiǎo)化和利潤最大(dà)化的管理；二是物(wù)流的智能化發展，根據用戶不同層次的需求，提供相應物(wù)流服務，對物(wù)流精确控制将帶動大(dà)批相關制造 企業的發展，其商(shāng)業價值至少也是千億級的價值。
—基于大(dà)數據的智慧旅遊
利用大(dà)數據對假日人們旅遊出行數據進行統計分(fēn)析，可以提前在景區進行人流量接待方案的部署，最大(dà)程度滿足人們出行需求，提高旅遊資(zī)源的最大(dà)程度使 用。智慧旅遊的商(shāng)業運作有兩個重要影響：一(yī)是及時了解景區客流分(fēn)布情況，輔助旅遊局、景區提供客源預判及客流規劃，滿足了旅遊經濟發展需求；二是政府可以 提前制定指揮疏導等相關決策，凸顯巨大(dà)的公共安全服務價值。
整合多方資(zī)源
推進大(dà)數據産業發展
以大(dà)數據爲代表的新型信息化産業如何發展，還得回歸信息化自身。遵循産業發展的規律，結合實地情況對資(zī)源進行挖掘和整合以形成合力發展大(dà)數據，是大(dà)數據發展的關鍵。目前，大(dà)數據産業發展仍存在以下(xià)瓶頸問題：
—大(dà)數據技術标準尚未統一(yī)，安全性保障不夠，産業仍面臨多種技術難關的束縛。大(dà)數據涉及大(dà)數據的去(qù)冗降噪技術、大(dà)數據的新型表示方法、高效率低成本 的大(dà)數據存儲、大(dà)數據的有效融合、非結構化和半結構化數據的高效處理、适合不同行業的大(dà)數據挖掘分(fēn)析工(gōng)具和開(kāi)發環境、大(dà)幅度降低數據處理、存儲和通信能耗 等新技術，其複雜(zá)性不僅體(tǐ)現在數據樣本本身，更體(tǐ)現在多源異構、多實體(tǐ)和多空間之間的交互動态性，而當前技術尚難以用傳統的方法描述與度量，處理的複雜(zá)度 很大(dà)。
—缺乏大(dà)數據産業基地建設規劃，配套的政府支持政策還需完善。大(dà)數據是高新技術集合，創造産業環境是發展大(dà)數據産業的關鍵，建立産業環境首要的是形 成大(dà)數據産業基地規劃，這就牽涉政府如何支持和引導的問題，在供銷流通上要進行成本補貼和專項應用推廣資(zī)金的配套，甚至将大(dà)數據應用納入政績指标中(zhōng)去(qù)實 施。
—缺乏大(dà)數據産業的統一(yī)協調及監督機制，跨産業協調難度大(dà)。各個産業在大(dà)數據戰略布局上的缺失，緻使政府機構跨産業協調困難，企業對數據共享的認識不足及投入不夠導緻各産業存在數據高牆，不能通過共享達到産業上的内聚以共享數據經濟效益開(kāi)發的成果。
—缺乏大(dà)數據産業集群的平台，應用過窄。國内能利用大(dà)數據背後産業價值的行業主要集中(zhōng)在金融、電(diàn)信、能源、證券、煙草等超大(dà)型和壟斷型企業，其他行 業談大(dà)數據價值爲時尚早。随着企業内部的數據量愈來愈大(dà)，日後大(dà)數據将成爲IT支出中(zhōng)的主要因素，特别是數據儲存所耗費(fèi)的成本，很可能造成企業負擔，甚至 望而卻步。
—行業數據分(fēn)享難，數據質量大(dà)打折扣。數據增值的關鍵在于整合，但自由整合的前提是數據的開(kāi)放(fàng)。行業數據壁壘導緻信息不能流通，從而導緻價值流不能湧動，信息數據質量降低，甚至會對行業發展産生(shēng)誤導。
針對以上問題，筆者建議可采取以下(xià)具體(tǐ)舉措進行應對：
—堅持政府引導、市場主體(tǐ)原則。政府發展規劃中(zhōng)要具有頂層的大(dà)數據發展規劃，通過用政務、産業及民生(shēng)的需求，以立項的方式推進大(dà)數據産業發展，形成價值牽引大(dà)數據應用的市場格局，真正做到政府引導和市場供需調節促進産業發展。
—依托于電(diàn)信等基礎運營商(shāng)，加快大(dà)數據基地建設。大(dà)數據資(zī)源的配置是關鍵，電(diàn)信運營商(shāng)自身的網絡及IDC資(zī)源可以利用并升級擴充至大(dà)數據平台，通過已有的渠道結合信息化項目需求真正推動大(dà)數據基地建設。
—協同大(dà)數據各領域專家，做好頂層規劃、協同發展原則。大(dà)數據首先是技術性的，其次才是商(shāng)務模式，大(dà)數據生(shēng)态的軟硬件及應用存在多種技術因素的限制，必須通過各領域專家團隊協同才能促進大(dà)數據向不同的階段性目标邁進。
—整合各行業領域資(zī)源，做好數據的開(kāi)放(fàng)互通，并确保安全。大(dà)數據強調的是數據集合，僅僅有平台無數據的大(dà)數據稱不上真正的大(dà)數據，各行 業領域要通過具體(tǐ)的信息平台互通爲大(dà)數據應用做好準備，互通整合數據的最大(dà)影響參數是政策和利益的協調。政府應該整合各行業資(zī)源，通過法律或者其他手段做 好信息互通和信息安全。
總之，大(dà)數據産業是當前經濟社會創新的動力源泉之一(yī)，實施大(dà)數據産業聚合，依托電(diàn)信運營商(shāng)打造大(dà)數據産業服務平台，能極大(dà)地刺激地方經濟，帶動相關企業升級及發展，未來的時代是大(dà)數據的時代，誰掌握了大(dà)數據，誰便掌握了未來！
