近期，Gartner發布了企業機構在2023年需要探索的十大(dà)戰略技術趨勢。Gartner指出，爲了在經濟動蕩時期增加盈利，企業必須在加快數字化轉型的同時，将目光從節約成本轉向新的卓越運營方式。
Gartner創新技術研究團隊高級研究總監高挺介紹，他們從業務目标的角度，梳理出圍繞 優化、擴展和開(kāi)拓 三大(dà)主題的這十大(dà)戰略技術趨勢，幫助企業應對未來的不确定性。
根據與高挺線上溝通内容，帶來對十大(dà)趨勢的深入解讀：
● 趨勢一(yī)：數字免疫系統
Gartner預測，到2025年，投資(zī)建設數字免疫系統将使企業能夠減少多達80%的系統宕機時間，所減少的損失将直接轉化爲更高的收入。
【獨家解讀】
“數字免疫系統”概念于上世紀90年代被首度提出，當時指的是一(yī)套完全自動化的防病毒解決方案，今天它被賦予新涵義：一(yī)套用來構建穩定系統的軟件工(gōng)程方法、技術和實踐。
在傳統的軟件工(gōng)程領域，主要依靠一(yī)套基于測試的軟件質量體(tǐ)系保證軟件的健壯性，而今天光靠測試已經不夠了，需要像數字免疫系統系統以“打疫苗”的類似手段，提高軟件系統的健壯性。因此，“數字免疫系統”并非單一(yī)技術，而是集合了各種方法和模塊的一(yī)套組合打法，共包括可觀測性、人工(gōng)智能增強測試、混沌工(gōng)程、自動修複、站點可靠性工(gōng)程、應用供應鏈安全六個核心模塊。
● 趨勢二：應用可觀測性
“可觀測性”指的是一(yī)種邏輯：通過觀察系統部輸出的信息來判斷系統内部的狀态，進而優化系統，将這一(yī)邏輯從“IT觀察/IT監控”推廣到企業運營中(zhōng)時，我(wǒ)們就稱之爲“應用可觀測性”。
【獨家解讀】
可觀測性應用流程：第一(yī)步，企業做出一(yī)個決策，實施後産生(shēng)相應的數據結果；第二步，企業收集決策的反饋數據，疊加使用場景對數據進行解讀；第三步，應用AI分(fēn)析爲決策提供建議；第四步，根據建議優化決策，新的決策形成；第五步，新的數據結果産生(shēng)……
應用可觀測性流程
如此不斷反饋循環，企業可以實現更加精準的數據驅動型決策。Gartner舉例了可觀測性應用在特斯拉的使用，該公司在美國一(yī)些州推出了“基于實時駕駛行爲的保險定價”措施，每次車(chē)險的價格依據五個維度的數據打分(fēn)調整。
● 趨勢三：AI信任、風險與安全管理
随着AI應用日益廣泛，算法公平性與AI安全性受到更多關注。Gartner的調查顯示，41%的企業曾經曆過AI隐私洩露或安全事件。
【獨家解讀】
Gartner指出，如果企業積極管理AI信任、風險與安全問題，有助于更多AI項目進從概念驗證階段進入到生(shēng)産階段，帶來更大(dà)的業務價值。高挺以丹麥某公司創建的可解釋AI模型舉例，通過該模型了解女性乳腺癌高死亡率與某些基因組合之間的因果性，幫助公司發現更精确有效的治療藥物(wù)，推動了靶向藥物(wù)的研發。
● 趨勢四：行業雲平台
行業雲平台本質上是一(yī)種新的雲服務模式。
【獨家解讀】
傳統雲服務模式将雲分(fēn)爲IaaS、PaaS和SaaS層，企業要麽将IaaS+PaaS作爲基礎設施使用，在此之上構建企業自己的應用，要麽直接采購一(yī)站式SaaS解決方案，基礎設施部分(fēn)由雲廠商(shāng)爲其定制。而行業雲平台是除上述兩種使用路徑之外(wài)的又(yòu)一(yī)細分(fēn)市場。
行業雲平台的本質是結合現在公有雲的IaaS+PaaS層，以此爲技術底座，将SaaS具體(tǐ)化的定制方案拆解爲可重複使用的功能模塊，提供給企業做自定義的開(kāi)發。
行業雲平台的優勢在于，比“IaaS+PaaS”多了業務功能，又(yòu)比一(yī)站式SaaS模式更加靈活。
Gartner預測，到2027年，超過50%的企業将使用行業雲平台來加速他們的業務項目。
● 趨勢五：平台工(gōng)程
平台工(gōng)程實際上是DevOps的一(yī)種補充形式。
【獨家解讀】
DevOps之所以形成，源于企業希望把“運維”與“開(kāi)發”融合，但在實施過程中(zhōng)有些企業簡單理解爲“讓開(kāi)發人員(yuán)去(qù)負責運維的工(gōng)作”，導緻了對開(kāi)發資(zī)源的過度應用。針對開(kāi)發負擔太重的問題，平台工(gōng)程這一(yī)新架構應運而生(shēng)。
平台工(gōng)程是一(yī)套用來構建和運營支持軟件交付和生(shēng)命周期管理的自助式内部開(kāi)發者平台的機制和架構，平台可以涵蓋整個應用程序的全生(shēng)命周期所有操作需求，由平台上的自動化工(gōng)具完成後續發布和運維流程等工(gōng)作，優化開(kāi)發者體(tǐ)驗。
Gartner預測，到2026年，80%的軟件工(gōng)程組織将建立平台團隊，其中(zhōng)75%将包含開(kāi)發者自助服務門戶。
● 趨勢六：無限價值實現
由于沒有一(yī)項技術能夠占據主導地位，企業将使用一(yī)系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動設備服務、低功耗服務以及無線電(diàn)連接等所有場景的需求。
Gartner認爲，到2025年，60%的企業将同時使用五種以上的無線技術。這些無線技術的功能不再局限于網絡連接，各種各樣的《無線協議》将直接産生(shēng)商(shāng)業價值，使用内置的分(fēn)析功能提供洞察。
【獨家解讀】
目前，無線的商(shāng)業價值多以垂直的碎片化方案出現，而非全面的一(yī)站式解決方案，例如以色列Shufersal超市在塑料筐中(zhōng)放(fàng)入IoT監測芯片，幫助其解決供應鏈及冷鏈管理問題。
● 趨勢七：超級應用
Gartner預測，到2025年，投資(zī)建設數字免疫系統将使企業能夠減少多達80%的系統宕機時間，所減少的損失将直接轉化爲更高的收入。
【獨家解讀】
中(zhōng)國互聯網對超級應用并不陌生(shēng)，支付寶、微信就是典型的超級應用——集應用、平台和生(shēng)态系統功能于一(yī)身，擁有巨量用戶和流量。
如今，超級應用這一(yī)模式正從中(zhōng)國傳到西方國家，被複制和效仿。第三方支付平台PayPal已經發布其超級應用app，提供支付、儲蓄等多種金融工(gōng)具組合，特斯拉CEO馬斯克也是超級應用的擁趸，此前放(fàng)言要将Twitter變成類似微信的超級應用。
● 趨勢八：自适應AI
傳統的AI系統需要面對不斷變化的環境，需要添加更多訓練數據叠代模型，而且推理往往産生(shēng)一(yī)般化結果，而非個性化的結果。因此AI模型需要走向在線訓練、在線推理的未來，實現AI模型實時更新，訓練和推理形成正向循環，适應最初開(kāi)發過程中(zhōng)無法預見或獲得的現實世界情況變化，即“自适應AI”。
【獨家解讀】
自适應AI能根據實時反饋動态調整學習和目标，适合外(wài)部環境快速變化的運營，或者企業目标不斷變化而需要優化響應速度的運營。
● 趨勢九：元宇宙
毫無疑問，元宇宙是今年互聯網領域最熱的詞。
Gartner對元宇宙的定義是：一(yī)個通過虛拟技術構建的物(wù)理和數字現實融合的集體(tǐ)虛拟共享空間，具有持久性特征，能提供增強沉浸式體(tǐ)驗。
【獨家解讀】
有别于常見觀點認爲元宇宙仍離(lí)大(dà)衆較遠，Gartner發現元宇宙已經出現相關試點案例與商(shāng)業模式。高挺以韓國國民銀行的“數字人”試點爲例，剖析了元宇宙願景的案例落地。當前數字人背後的支撐技術，如“光線追蹤”渲染引擎、自然語言處理、知(zhī)識圖譜、面部表情識别等技術已處在商(shāng)業化臨界點，待這些技術成熟後，“數字人”的商(shāng)業模式存在變現可能。
Gartner預測，到2027年，全球超過40%的大(dà)型企業機構将在基于元宇宙的項目中(zhōng)使用Web3、增強現實（AR）雲和數字孿生(shēng)的組合來增加收入。
● 趨勢十：可持續的技術
可持續性貫穿2023年的上述所有戰略技術趨勢。
企業機構需要新的可持續技術框架來提高IT服務的能源和材料效率，通過可追溯性、分(fēn)析、可再生(shēng)能源和人工(gōng)智能（AI）等技術實現企業的可持續發展，同時還要部署幫助客戶實現其可持續性目标的IT解決方案。
【獨家解讀】
近年來，極端天氣頻(pín)發，中(zhōng)西方對可持續發展的關注度都日益提升，中(zhōng)國提出了“2030年碳達峰、2060年碳中(zhōng)和”。企業應該以怎樣的态度應對“雙碳”，當做錦上添花，還是看成企業負擔，又(yòu)或者将“雙碳”貫徹到具體(tǐ)業務中(zhōng)，形成長效機制實施？
高挺指出，“雙碳”是毫無疑問的國家長期戰略目标，現階段能源企業、高耗能行業已經率先被納入碳排放(fàng)和碳交易環節，随着“雙碳”推進，所有企業都将被納入大(dà)框架中(zhōng)。如果企業早做準備，利用一(yī)些可持續的技術，主動“減碳”，或許會像新能源車(chē)企一(yī)樣，從“減碳”中(zhōng)獲利，将負擔轉化爲收益。
